IFE jobber med å utvikle løsninger for det grønne skiftet, og forsker innenfor et bredt spekter av morgendagens teknologier sammen med industri, næringsliv og offentlige aktører. Om karrieren fortsetter videre innenfor akademia eller industrien, så håper IFE at sommeren vil gi studentene et verdifullt og unikt innblikk i state-of-the-art forskning og industriløsninger. Noen av stillingen vil ha oppgaver som skal løses individuelt, mens andre vil jobbe i team, men alle studentene bli fulgt opp av erfarne IFE-forskere som jobber med temaene til daglig. I tillegg vil det bli arrangert samlende sosiale opplegg for alle sommerstudentene.
Alle 14 stillinger vil være samlokalisert i deres lokaler på Kjeller, kun 25min unna Oslo S med kollektiv transport. Sommerjobbene vil typisk være fra 6-8 uker. Detaljene rundt oppstart og ferie vil diskuteres under rekrutteringsprosessen. Avhengig av veileder og bemanning vil det kunne måtte legges inn noe ferie ila perioden.
Mer informasjon om stillingene:
Merk tydelig i søknaden hvilken/hvilke stillinger du søker på.Studenter fra eldre årstrinn vil bli prioritert, men alle oppfordres til å søke. Søknad må inneholde CV, vitnemål/karakterutskrift og personlig søknadsbrev.
Vi håper å høre fra deg!
Eng info:Master students will be prioritized, but all students are encouraged to apply. The vacancies are written in Norwegian, but feel free to write your application in English.
Please enclose your CV, grade transcript and personal application letter with your application. We are looking forward to hear from you.
Stillinger og Arbeidsoppgaver
Solkraftsystemer (4 stillinger) / Solar Power Systems (4 positions):
- Tidsserieanalyse og utvikling av algoritmer for storskala solpark
- Modellering av PV systemer i PVsyst og pvlib
- Analyse av integrert PV, som flytende solkraft og agriPV
- Integrasjon mellom PV systemer og lagringsteknologi
Kontaktperson: Torunn Kjeldstad
Hydrogenteknologi (2 stillinger) / Hydrogen Technology (2 positions):
- Modellering av fornybare energisystemer
- Lage scripts som organiserer eksperimentelle data til et felles format (python)